「コンバーテック」誌の連載記事『一歩前へ。進み続けるDX』第4回が発行されました
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加工技術研究会の月刊誌「コンバーテック」にて連載「一歩前へ。進み続けるDX」の第4回が掲載されました。
第4回 製造領域のDX ~データ駆動型の需要予測の導入~
<以下、前書きより抜粋>
前号(6月号)では、製造領域のDXに取り組んだC社の事例を取り上げた。C社のDXは、従業員の働き方を改善し、モチベーションが向上したことで、充実した職場環境を実現し、ひいてはエンゲージメントを強化する効果をもたらした。コロナが明けてからのDXは、「サプライチェーンのデジタル統合」と「異業界のエコシステムとの協業強化」として結実し、IoTデバイスとクラウドベースのプラットフォームの組合せによって、C社のビジネス基盤は大きく進化した。
さて、今月は別の角度から、製造領域のDXに取り組んだ事例を取り上げることにしよう。近年進化が目覚ましいAIと機械学習を導入することで、市場の需要予測と供給計画をデータ駆動で行い、製造工程を劇的に変化させたケースとなる。前連載で取り上げた事例の仮社名がA~H社だったので、この企業はいずれでもないことから、仮に「I社」としておこう。
I社は、過去の販売データや市場のトレンド、季節性、さらには経済的指標を分析して、より正確な需給予測モデルを構築している。こうしたDXは、生産計画の精度を向上させ、供給チェーン全体のコスト効率を高めるために大変重要なものである。さっそく、取組みの背景から見てみよう。
参考HP:
コンバーテック 2024年7月号