NEWSニュース

加工技術研究会の月刊誌「コンバーテック」にて連載「一歩前へ。進み続けるDX」の第4回が掲載されました。

第4回　製造領域のDX ～データ駆動型の需要予測の導入～

＜以下、前書きより抜粋＞
前号（6月号）では、製造領域のDXに取り組んだC社の事例を取り上げた。C社のDXは、従業員の働き方を改善し、モチベーションが向上したことで、充実した職場環境を実現し、ひいてはエンゲージメントを強化する効果をもたらした。コロナが明けてからのDXは、「サプライチェーンのデジタル統合」と「異業界のエコシステムとの協業強化」として結実し、IoTデバイスとクラウドベースのプラットフォームの組合せによって、C社のビジネス基盤は大きく進化した。

さて、今月は別の角度から、製造領域のDXに取り組んだ事例を取り上げることにしよう。近年進化が目覚ましいAIと機械学習を導入することで、市場の需要予測と供給計画をデータ駆動で行い、製造工程を劇的に変化させたケースとなる。前連載で取り上げた事例の仮社名がA～H社だったので、この企業はいずれでもないことから、仮に「I社」としておこう。

I社は、過去の販売データや市場のトレンド、季節性、さらには経済的指標を分析して、より正確な需給予測モデルを構築している。こうしたDXは、生産計画の精度を向上させ、供給チェーン全体のコスト効率を高めるために大変重要なものである。さっそく、取組みの背景から見てみよう。

参考HP：
コンバーテック　2024年7月号